💸 Anthropic investește 100 de miliarde de dolari în AWS, compania Amazon ↗
Anthropic și Amazon tocmai au strâns șuruburile la una dintre cele mai mari colaborări în domeniul infrastructurii de inteligență artificială. Anthropic alocă peste 100 de miliarde de dolari către AWS în următorul deceniu pentru a instrui și a administra Claude.
Amazon investește imediat 5 miliarde de dolari, cu opțiunea de a investi încă 20 de miliarde de dolari. Acordul oferă, de asemenea, companiei Anthropic acces la cipurile Trainium de la Amazon - practic, Amazon spune: „vă rugăm să nu închiriați Nvidia pentru totdeauna”, dar cu un cec mult mai mare.
Partea amuzantă, sau poate deloc amuzantă, este că Anthropic este încă sub presiunea reglementărilor, în timp ce devine și mai profund conectată la infrastructura Big Tech. Foarte clar, foarte încâlcit.
🧾 Anthropic depășește OpenAI în cheltuielile sale în trimestrul record de lobby ↗
Anthropic a cheltuit 1,6 milioane de dolari pe lobby în primul trimestru, în timp ce OpenAI a cheltuit 1 milion de dolari. Aceasta înseamnă că este un trimestru record pentru ambele - și un semn destul de clar că laboratoarele de inteligență artificială nu mai construiesc doar modele, ci lucrează la Washington ca operatori experimentați.
Cheltuielile Anthropic au crescut brusc în comparație cu aceeași perioadă a anului trecut, se pare că sunt legate de controlul federal, fricțiunile cu Pentagonul și bătălia mai amplă privind modul în care guvernele ar trebui să trateze inteligența artificială de frontieră.
Lobby-ul OpenAI s-a concentrat pe drepturi de autor, securitate cibernetică, politici de inteligență artificială și infrastructură cloud. Nu sunt tocmai lucruri strălucitoare, dar aici se construiește în liniște viitorul.
🧠 OpenAI lansează ChatGPT Images 2.0 ↗
OpenAI a lansat ChatGPT Images 2.0, cu o mai bună urmărire a instrucțiunilor, o generare mai puternică de text în interiorul imaginilor și noi abilități de „gândire” care pot utiliza căutarea web pentru a crea elemente vizuale mai complexe.
Actualizarea vizează lucruri precum infografice, diapozitive, hărți, manga, text multilingv și generare de imagini multiple. Linia dintre „instrument de imagine” și „un mic departament de design într-o cutie” devine suspect de subțire.
Marea schimbare este controlul. OpenAI încearcă să facă generarea de imagini mai puțin asemănătoare cu agitarea unui glob magic de zăpadă și mai degrabă cu îndrumarea unui stagiar de artă ușor cofeinizat.
🎭 YouTube extinde detectarea falsurilor profunde prin inteligență artificială pentru vedete ↗
YouTube își extinde instrumentul de detectare a asemănărilor, astfel încât mai multe persoane publice să poată găsi videoclipuri generate de inteligență artificială care le imită și să solicite eliminarea acestora.
Sistemul scanează persoane similare cu inteligența artificială și le semnalează vedetelor înscrise, care pot apoi solicita YouTube să revizuiască conținutul în conformitate cu politica sa de confidențialitate. Nu toate eliminările vor fi aprobate, ceea ce duce la complicații.
Este un alt semn că deepfake-urile au trecut de la „panica de pe internet” la instalații sanitare propriu-zise pe platforme. Țevile sunt etichetate acum, în sfârșit.
⌨️ Meta va înregistra apăsările de taste ale angajaților pentru a antrena modele de inteligență artificială ↗
Meta implementează un instrument intern care captează mișcările mouse-ului, clicurile pe butoane și apăsările de taste ale angajaților, apoi convertește această activitate în date de antrenament pentru modelele de inteligență artificială.
Ideea este de a învăța sistemele de inteligență artificială cum oamenii reali navighează prin software și îndeplinesc sarcini. Valoros? Da. Un stil de birou ușor distopic? De asemenea, da, ambele lucruri pot fi adevărate.
Aceasta este cursa agenților în miniatură: companiile au nevoie de date despre fluxul de lucru uman cu toate marginile lor zdrențuite, nu doar de text șlefuit, extras de pe internet. Așa că acum tastatura devine martoră. Un pic sumbră, un pic ingenioasă.
🛡️ Se pare că utilizatori neautorizați au accesat instrumentul cibernetic Mythos al Anthropic ↗
Se pare că un grup de utilizatori neautorizați a obținut acces la Mythos, un instrument de inteligență artificială axat pe securitatea cibernetică, menit să fie strict controlat.
Mythos nu este un produs cu lansare generală - este conceput pentru activități cibernetice avansate, ceea ce face ca afirmațiile privind accesul să fie și mai picante. Dacă este adevărat, ridică întrebări incomode despre modul în care laboratoarele securizează chiar sistemele pe care le descriu ca fiind sensibile.
Totul are senzația aia de „mister de cameră încuiată, dar camera este un tablou de bord în cloud”. Foarte potrivit pentru securitatea AI în acest moment.
🧪 NeoCognition strânge 40 de milioane de dolari pentru a construi agenți de învățare asemănători oamenilor ↗
Laboratorul de cercetare în inteligență artificială NeoCognition a strâns o rundă de finanțare de 40 de milioane de dolari pentru a construi agenți care învață mai mult ca oamenii.
Startup-ul urmărește sisteme de inteligență artificială mai fiabile și mai eficiente - o tendință foarte atractivă, deoarece investitorii continuă să caute orice ar putea face agenții mai puțin fragili în fluxurile de lucru practice.
Este o altă reamintire a faptului că boom-ul agenților nu înseamnă doar OpenAI, Anthropic și Google care se aruncă reciproc cu tigaie. Și laboratoarele mai mici sunt în cerc, unele cu o energie ambițioasă, cum ar fi fost de așteptat, inspirată de rocile lunare.
FAQ
De ce alocă Anthropic 100 de miliarde de dolari către AWS?
Anthropic alocă peste 100 de miliarde de dolari către AWS în următorul deceniu pentru a instrui și a administra Claude. Acordul oferă Anthropic acces mai bun la infrastructura cloud a Amazon și la cipurile Trainium. De asemenea, reflectă cât de costisitoare au devenit sistemele de inteligență artificială de frontieră, dezvoltarea modelelor depinzând din ce în ce mai mult de parteneriate vaste în domeniul calculului.
Ce înseamnă acordul dintre Anthropic și Amazon pentru infrastructura de inteligență artificială?
Acordul dintre Anthropic și Amazon arată cât de strâns devine legată infrastructura de inteligență artificială de platformele cloud ale marilor companii tehnologice. Amazon investește miliarde, în timp ce Anthropic alocă cheltuieli uriașe pe termen lung către AWS. Aceste acorduri pot ajuta laboratoarele de inteligență artificială să se extindă, dar ridică și întrebări cu privire la dependență, concurență și controlul reglementar.
De ce cheltuiesc Anthropic și OpenAI mai mult pe lobby?
Anthropic și OpenAI investesc mai mult în lobby, deoarece politica în domeniul inteligenței artificiale devine esențială pentru viitorul lor. Articolul arată că Anthropic a cheltuit 1,6 milioane de dolari în primul trimestru, în timp ce OpenAI a cheltuit 1 milion de dolari. Domeniile lor de interes includ controlul federal, drepturile de autor, securitatea cibernetică, politica în domeniul inteligenței artificiale, infrastructura cloud și modul în care guvernele ar trebui să reglementeze inteligența artificială de frontieră.
Ce este nou în ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 este descris ca o îmbunătățire a urmăririi instrucțiunilor, a generării de text în interiorul imaginilor și a abilităților de „gândire” care pot utiliza căutarea web pentru elemente vizuale mai complexe. Actualizarea vizează infografice, diapozitive, hărți, manga, text multilingv și generarea de imagini multiple. Principala schimbare este către un control mai mare și mai puține incertitudini în crearea de imagini.
Cum gestionează YouTube deepfake-urile create de inteligența artificială ale vedetelor?
YouTube își extinde instrumentul de detectare a asemănărilor, astfel încât mai multe persoane publice să poată găsi videoclipuri generate de inteligența artificială care le imită. Vedetele înscrise pot fi alertate cu privire la posibile asemănări cu inteligența artificială și pot solicita recenzii de eliminare în conformitate cu politica de confidențialitate YouTube. Nu fiecare solicitare va fi aprobată automat, așa că sistemul depinde în continuare de revizuirea platformei și de context.
De ce înregistrează Meta apăsările de taste ale angajaților pentru instruirea inteligenței artificiale?
Meta implementează un instrument intern care captează mișcările mouse-ului, clicurile și apăsările de taste ale angajaților, apoi transformă această activitate în date de instruire bazate pe inteligență artificială. Scopul este de a învăța sistemele de inteligență artificială cum navighează oamenii prin software și cum îndeplinesc sarcinile. În multe fluxuri de lucru pentru agenți, acest tip de date despre activitatea umană poate ajuta modelele să învețe comportamente practice, pas cu pas.