Prezentarea Muse Spark Open, cel mai capabil model de până acum în ceea ce privește greutatea la US Open
Meta tocmai a lansat ponderile pentru Muse Spark Open, și sunt mari: 816 miliarde de parametri în total, 42 de miliarde de active, o fereastră de context de 1 milion de token-uri. Se pare că este construit pentru codare și muncă agentială.
Afirmația îndrăzneață este că rulează pe birou. Ei bine, pe două Apple M5 Ultra Mac Studio, despre care Meta spune că „se comportă ca un supercomputer cu un terabyte de memorie unificată”. Nu tocmai un laptop.
În teste, a livrat modificări iOS autentice clientului Mastodon, Ice Cubes, și a testat DaVinci Resolve de la început până la sfârșit. Licența are termeni comerciali limitați, deși mulți dezvoltatori o pot utiliza gratuit.
Pre-instruire Frontier la Microsoft AI
Microsoft a finalizat pre-antrenamentul MAI-Base-2, un model MoE cu 80 de miliarde de parametri activi și 2,8 trilioane de parametri totali. Este încă în faza de post-antrenament, deci nu este ceva ce puteți utiliza încă.
Microsoft susține că depășește toate modelele open-weight testate și este de 4-12 ori mai eficient din punct de vedere al FLOP-urilor înainte de antrenament decât DeepSeek-V4-Pro-Base. S-a antrenat pe GPU-uri de 16.000 GB pe parcursul a 38 de zile.
Prezentarea este bazată pe date organice, fără distilare din alte modele - deci poate licenția ponderile către parteneri de încredere prin Foundry. Și, în mod surprinzător, pregătirea pentru MAI-Base-3 este deja în curs de desfășurare.
Știri: FTC a emis citații pentru OpenAI și Anthropic din cauza prejudiciilor aduse consumatorilor
FTC a trimis citații civile către OpenAI și Anthropic, solicitând documente privind incidentele de siguranță care au degenerat într-o criză în industrie, a declarat o persoană familiară pentru Axios.
Fiecare cerere se întinde pe peste 50 de pagini, acoperind incidente de securitate, măsuri de protecție, materiale de marketing și politici de confidențialitate. Agenția intenționează, de asemenea, să oblige directori executivi din domeniul inteligenței artificiale să depună mărturie. Jenant.
OpenAI spune că „va colabora constructiv cu FTC”. Se pare că organizațiile terțe de inteligență artificială își primesc cererile mai târziu.
Anthropic permite cercetătorilor METR să exploreze secretul, oferind acces la nivel de angajat
În ceea ce privește analiza amănunțită, Anthropic oferă șase cercetători METR acces la nivel de angajați - laptopuri ale companiei, spațiu de birou, instrumente interne - pentru a evalua independent modelele și practicile sale de siguranță.
Partea importantă: METR își publică propriile evaluări, iar Anthropic nu le poate respinge. Poate solicita doar redactări în categorii restrânse, cum ar fi datele clienților sau arhitectura modelului.
Anthropic îl compară cu examinatorii rezidenți din interiorul marilor bănci. O metaforă plictisitoare, poate, dar cam asta e ideea.
Agenții AI vin la mașinile Rivian
RJ Scaringe a declarat la TechCrunch Disrupt că mașinile Rivian vor rula în cele din urmă agenți de inteligență artificială de la companii precum Anthropic. „Acolo devine magic”, a spus el. Nu a oferit nicio cronologie.
Framework-ul propriu al Rivian funcționează „ca un semafor”, alegând un model local în mașină sau un model în cloud pentru întrebări mai dificile.
Stați liniștiți în privința frânelor. „Nimic din comenzile de la nivelul vehiculului nu este predat unui agent”, a spus Scaringe. Încălzirea scaunelor, da. Direcția, nu.
TSMC înregistrează un profit record pentru al șaselea trimestru consecutiv, depășind estimările privind boom-ul inteligenței artificiale
Toate acele modele au nevoie de cipuri, iar TSMC profită de pe urma lor. Profitul net a crescut cu 68,7% față de anul precedent, al șaselea trimestru record consecutiv, cu o marjă operațională de 58,7%.
Se estimează că veniturile din trimestrul al patrulea vor ajunge la 52,3 miliarde - 54,3 miliarde. Calculul de înaltă performanță a reprezentat 68% din venituri, iar cipurile de 3 nanometri 33%.
În mod neașteptat, segmentul cu cea mai rapidă creștere față de trimestrul precedent a fost cel al industriei auto, cu 23%. Cu toate acestea, Sravan Kundojjala de la SemiAnalysis spune că TSMC consideră că „cererea rămâne mult peste capacitatea sa de aprovizionare”
FAQ
De ce hardware am nevoie pentru a rula Meta Muse Spark Open local?
Meta spune că Muse Spark Open rulează pe două Apple M5 Ultra Mac Studios, despre care susține că se comportă ca un singur supercomputer cu un terabyte de memorie unificată. Aceasta este o configurație de birou, nu de laptop. Modelul are 816B de parametri totali, 42B activi și o fereastră contextuală de 1M de token-uri. Este construit pentru codare și muncă agentială, iar licența are termeni comerciali limitați, deși mulți dezvoltatori îl pot utiliza gratuit.
Pot dezvoltatorii să utilizeze Microsoft MAI-Base-2 deja?
Încă nu. Microsoft a terminat antrenarea preliminară a MAI-Base-2, dar modelul este încă în faza de post-antrenament. Este un model MoE cu 80 de miliarde de parametri activi și 2,8 trilioane de parametri totali, antrenat pe GPU-uri de 16.000 GB de capacitate 200 timp de 38 de zile. Microsoft intenționează să licențieze ponderile către parteneri de încredere prin Foundry, bazându-se pe proveniența din date organice, fără distilare. Lucrările preliminare pentru MAI-Base-3 sunt deja în curs de desfășurare.
Ce solicită FTC de la OpenAI și Anthropic în citațiile sale?
FTC a trimis citații civile către OpenAI și Anthropic, solicitând documente privind incidente de securitate, potrivit unei persoane familiare care a vorbit cu Axios. Fiecare cerere are peste 50 de pagini și acoperă incidente de securitate, protecție, materiale de marketing și politici de confidențialitate. Agenția intenționează, de asemenea, să oblige directori de top din domeniul inteligenței artificiale să depună mărturie, iar organizațiile terțe de inteligență artificială își vor primi cererile ulterior. OpenAI declară că va colabora constructiv cu FTC.
Cum funcționează accesul la nivel de angajat al METR la practicile de siguranță în domeniul inteligenței artificiale ale Anthropic?
Anthropic oferă șase cercetători METR acces la nivel de angajat, inclusiv la laptopuri ale companiei, spațiu de birou și instrumente interne, astfel încât aceștia să poată evalua independent modelele și practicile sale de siguranță. METR își publică propriile evaluări, iar Anthropic nu le poate respinge. Anthropic poate solicita doar eliminări în categorii restrânse, cum ar fi datele clienților sau arhitectura modelului. Compania compară configurația cu examinatorii rezidenți din cadrul băncilor mari.
Agenții AI din mașinile Rivian vor controla condusul sau frânele?
Nu. RJ Scaringe a declarat la TechCrunch Disrupt că nimic ce implică comenzi la nivel de vehicul nu va fi predat unui agent. Mașinile Rivian vor rula în cele din urmă agenți de inteligență artificială de la companii precum Anthropic, deși nu a oferit un termen limită. Framework-ul propriu al Rivian funcționează ca un semafor, alegând un model local în mașină sau un model în cloud pentru întrebări mai dificile. Gândiți-vă la încălzitoare de scaune, nu la volan.
Cum afectează boom-ul inteligenței artificiale perspectivele de profit și venituri ale TSMC?
TSMC a înregistrat al șaselea trimestru record consecutiv, cu un profit net în creștere de 68,7% față de anul precedent și o marjă operațională de 58,7%. Se estimează că veniturile pentru trimestrul al patrulea vor ajunge la 52,3 miliarde de dolari, ajungând la 54,3 miliarde de dolari. Calculul de înaltă performanță a reprezentat 68% din venituri, iar cipurile de 3 nanometri 33%. Industria auto a înregistrat cea mai rapidă creștere trimestrială față de trimestrul precedent, cu 23%. TSMC consideră, conform unor surse, că cererea rămâne cu mult peste capacitatea sa de aprovizionare.