GovTech și Google DeepMind dezvoltă o detectare în timp real a escrocheriilor pe dispozitive
Singapore vrea ca telefonul tău să detecteze o escrocherie cât timp aceasta încă se întâmplă. Ministrul Josephine Teo a declarat că GovTech lucrează cu Google DeepMind pentru detectarea în timp real, pe dispozitiv, a escrocheriilor, iar Google spune că modelul este destinat pentru Android.
Partea ingenioasă este că analizează tiparele de conversație la nivel local, așa că funcționează chiar și cu chat-uri criptate end-to-end. Dacă observi ceva suspect, apare un avertisment care te îndeamnă să întrerupi conversația înainte ca banii sau datele de autentificare să dispară.
Teo recunoaște că lupta a devenit „mai greu de câștigat” din cauza inteligenței artificiale - dar „răspunsul nostru nu ar trebui să fie să ne îndepărtăm de inteligența artificială pentru că escrocii o folosesc în mod abuziv”. Cât despre cum se instalează, Google spune că detaliile vor fi disponibile în curând.
Apate trimite agenți de inteligență artificială sub acoperire pentru a fi înșelați, astfel încât să poată aduna informații despre fraude
Apropo de escrocherii, acest startup australian inversează scenariul. Apate mobilizează mii de agenți IA care se dau drept victime nevinovate, răspunzând la apeluri și mesaje frauduloase pentru a-i ține ocupați pe escroci.
Se susține că au irosit timpul escrocilor timp de 17 ani în 2,5 milioane de conversații. Scopul mai mare, însă, este extragerea conturilor bancare, a portofelelor cripto și a numerelor de telefon înainte ca o persoană vie să fie rănită.
Un detaliu fermecător: echipa sărbătorește de fiecare dată când un escroc înjură roboții. „Probabil suntem una dintre singurele companii din lume care sărbătorește atunci când oamenii înjură produsul nostru.”
Colossal Biosciences anunță o nouă platformă de inteligență artificială pentru a accelera eforturile de dezactivare a speciilor
Revenirea speciei dodo tocmai a primit asistență din partea inteligenței artificiale. Noua platformă a companiei Colossal, GenoMorph, ajută la identificarea genelor de editat atunci când există foarte puțin ADN antic cu care să se lucreze - iar pentru dodo există un singur genom, față de 100 pentru mamutul lânos.
A învățat din datele de dezvoltare ale găinilor, prepelițelor, rațelor și porumbeilor, plus măsurători ale craniului de la peste 70 de specii de păsări. Până în prezent, a semnalat aproximativ 2.300 de ținte promițătoare de editare pentru fața și craniul dodo-ului.
Directorul general Ben Lamm îl numește „o hartă a comorii pentru genomul dodo”. În ceea ce privește siguranța, el spune că nu editează nimic în sine, ci doar alege ce merită testat.
YouTube Music lansează noi case de discuri, pe măsură ce muzica generată de inteligența artificială inundă platformele de streaming
YouTube Music lansează etichete care arată când o piesă a folosit inteligența artificială generativă și vor fi disponibile și în aplicația principală YouTube. Atingeți eticheta și veți vedea detalii despre rolul inteligenței artificiale.
Partenerii pot declara AI complet generat, AI parțial generat sau AI fără generație. În mod amuzant, Auto-Tune este considerat AI fără generație.
Este o dezvăluire, nu o interdicție. Implicarea inteligenței artificiale în sine nu va împiedica monetizarea unei piese, ceea ce este o abordare mai blândă decât cea a Deezer sau TIDAL.
Figma anunță noi funcții pentru a defini modul în care agenții lucrează pe platforma sa
La primul său eveniment Config din India, Figma a lansat Figma Specs, un editor Markdown în care echipele își notează limbajul de design, astfel încât oamenii și agenții să poată urma aceleași reguli.
Și straturile de cod au fost mutate în versiunea beta publică, iar Figma spune că MCP-ul său acceptă acum peste 20 de instrumente noi, inclusiv Sarvam. IA este nedeterministă, așa că totul se rezumă la a o direcționa către rezultate previzibile.
Directorul de design Loredana Crișan a avut o statistică surprinzătoare: se scrie de 17 ori mai mult cod, dar doar de 1,3 ori mai multe lansări. Mult cod, susține ea, este construit „pentru design”
Ricursive Intelligence pariază pe cipuri proiectate de inteligență artificială pentru a ajuta la rezolvarea crizei de calcul
Fondatoarele AlphaChip, Anna Goldie și Azalia Mirhoseini, își doresc ca inteligența artificială să proiecteze cipuri, să învețe din fiecare iterație și să se perfecționeze în fiecare rundă.
Goldie se așteaptă la o cerere de 10.000 de ori mai mare pentru calculatoare în cinci ani și ar prefera să nu construiască de 10.000 de ori mai multe centre de date. Chiar și în spațiu, a glumit ea, „nu veți mai vedea soarele”
Partea care atrage atenția o reprezintă configurațiile. AlphaChip a produs un aranjament în formă de „gogoașă” care i-a surprins pe ingineri, dar a funcționat, iar acum prezintă modele asemănătoare valurilor. Dacă un cip a durat o săptămână în loc de un an, siliciul personalizat pentru orice componentă are dintr-o dată sens.
FAQ
Cum funcționează detectarea escrocheriilor pe dispozitiv prin GovTech și Google DeepMind?
GovTech din Singapore lucrează cu Google DeepMind la o detectare în timp real a escrocheriilor care rulează chiar pe telefon, iar Google spune că modelul este destinat Android. Acesta analizează local tiparele de conversație, astfel încât poate funcționa chiar și cu chat-uri criptate end-to-end. Când ceva pare suspect, apare un avertisment care te îndeamnă să întrerupi procesul înainte ca banii sau datele de autentificare să ajungă undeva. Google spune că detaliile de instalare vor fi disponibile în curând.
Ce face Apate cu agenții IA care se prefac a fi victime ale unei escrocherii?
Apate, un startup australian, mobilizează mii de agenți de inteligență artificială care se dau drept victime nevinovate pentru a răspunde la apeluri și mesaje frauduloase. Compania susține că a irosit 17 ani din timpul escrocilor în 2,5 milioane de conversații. Scopul mai profund este de a colecta informații despre fraude, cum ar fi conturi bancare, portofele cripto și numere de telefon, înainte ca o persoană vie să fie rănită. Echipa chiar sărbătorește atunci când escrocii înjură roboții.
Cum folosește Colossal Biosciences inteligența artificială pentru a ajuta la readucerea în viață a speciei dodo?
Noua platformă de inteligență artificială a companiei Colossal, GenoMorph, ajută la alegerea genelor care trebuie editate atunci când supraviețuiește foarte puțin ADN antic. Pentru dodo există un singur genom, comparativ cu 100 pentru mamutul lânos. Platforma a învățat din datele de dezvoltare ale găinilor, prepelițelor, rațelor și porumbeilor, plus măsurători ale craniului de la peste 70 de specii de păsări. Până în prezent, a semnalat aproximativ 2.300 de ținte promițătoare de editare pentru fața și craniul dodo-ului.
Ce înseamnă noile case de discuri muzicale generate de inteligența artificială pentru YouTube Music?
YouTube Music lansează etichete care arată când o piesă a folosit inteligența artificială generativă și se îndreaptă și către aplicația principală YouTube. Partenerii pot declara cu inteligență artificială completă, inteligență artificială parțială sau inteligență artificială fără inteligență artificială, iar atingerea etichetei dezvăluie rolul specific al inteligenței artificiale. Reglarea automată este considerată inteligență artificială fără inteligență artificială. Este vorba despre o dezvăluire, nu o interdicție, așadar implicarea inteligenței artificiale în sine nu va împiedica monetizarea unei piese.
Ce sunt specificațiile Figma și cum ajută agenții AI să respecte regulile de design?
Figma a lansat Figma Specs la primul său eveniment Config din India. Este un editor Markdown în care echipele își scriu limbajul de design, astfel încât atât oamenii, cât și agenții să respecte aceleași reguli. Straturile de cod au fost, de asemenea, mutate în versiune beta publică, iar MCP-ul Figma acceptă acum peste 20 de instrumente noi, inclusiv Sarvam. Deoarece inteligența artificială este nedeterministă, aceste caracteristici își propun să o orienteze către rezultate mai previzibile.
De ce crede Ricursive Intelligence că cipurile proiectate de inteligența artificială pot atenua criza informatică?
Ricursive Intelligence a fost fondată de creatoarele AlphaChip, Anna Goldie și Azalia Mirhoseini, care își doresc ca inteligența artificială să proiecteze cipuri și să le îmbunătățească cu fiecare iterație. Goldie se așteaptă la o cerere de calcul de cel puțin 10.000 de ori mai mare în următorii cinci ani și ar prefera să nu construiască de 10.000 de ori mai multe centre de date. AlphaChip a produs odată un design surprinzător în formă de gogoașă care a funcționat. Dacă proiectarea unui cip dura o săptămână în loc de un an, siliciul personalizat pentru orice devine practic.