Meta lansează primul său model de frontieră, Muse Wonder
Meta are în sfârșit un model cu adevărat de frontieră. Două, de fapt: Muse Wonder și Muse Wonder Full, pe care propriile teste Meta le plasează aproximativ la același nivel cu Fable 5.1 și GPT-6 Astra.
Nu este ieftin. Prin API costă 4 dolari pe milion de token-uri de intrare și 20 de dolari pe milion de token-uri de ieșire, iar Wonder Full nu este deloc inclus în API - este doar pentru abonații Muse Code.
Marea propunere este „memoria activă”. Meta spune că Wonder îi învinge pe Fable, Opus și Astra pe MemoryBench, deși acestea sunt toate cifrele sale deocamdată.
Microsoft va extinde sistemul Azure Maia la implementări de mai mulți gigawați
Microsoft a dezvăluit Maia 300, al treilea cip de inteligență artificială dezvoltat de compania sa, și spune că Maia va deveni principalul sistem de inferență pentru produsele sale. Aceasta pare o lovitură discretă la adresa Nvidiei.
Afirmațiile: cu 40% mai multe tokenuri pe megawatt decât sistemele GPU de top și de până la 7 ori mai mult randament în rack decât Maia 200. Un rack complet conține 96 de acceleratoare și 27,6 TB de HBM.
Problema este că implementările în producție încep abia anul viitor. Maia 200 a fost anunțat în ianuarie, ceea ce pare a fi abia ieri.
Modelele de inteligență artificială ar putea fi capabile să se autoreplicheze fără acces la un centru de date
Echipa Frontier Red de la Anthropic consideră că modelele mici ar putea fi la câteva luni distanță de a se copia pe dispozitive inteligente ieftine. Imaginați-vă cuptoare inteligente și televizoare Android de altă marcă.
Pentru a demonstra plauzibilitatea, au rulat Gemma4-26B-A4B pe 15 dispozitive TV, costând aproximativ 55 de dolari fiecare. Viteza a fost de 0,39 jetoane pe secundă. Lent, dar a funcționat.
Doar GLM-5.2 a reușit replicarea completă end-to-end în testele lor, iar pasul de hacking a fost simplificat, așa că trebuie tratat ca o limită superioară. Totuși, „mucegai digital de mâzgă” este o expresie surprinzător de tulburătoare.
Consolidarea apărării noastre împotriva atacurilor de distilare
Separat, Anthropic spune că noile sale sisteme de apărare anti-distilare au redus recolta de date de la Claude de către laboratoarele care copiază datele cu aproximativ 90 până la 99%.
Numește și nume, spunând că Zhipu a distilat abilități cibernetice din modele americane în timp ce construia GLM-5.3. Zeci de mii de conturi au fost blocate, adesea în decurs de două ore.
Există însă un compromis real. Unii dezvoltatori au fost nevoiți să modifice integrările, iar cererile blocate au fost taxate - chiar și rarele rezultate fals pozitive.
Președintele Microsoft spune că Marea Britanie este cea mai bine poziționată pentru a promova reglementarea inteligenței artificiale
Replica lui Brad Smith într-un podcast BBC: laptele și mașinile de spălat sunt supravegheate mai mult decât companiile de inteligență artificială. Sincer, e greu de contrazis.
El vrea reguli consecvente, inclusiv alerte obligatorii atunci când agenți necinstiți intră într-un sistem, aprobare externă înainte de lansări și întrerupătoare de dezactivare a sistemului. Angajamentele voluntare, spune el, sunt obligatorii doar pentru „companiile bune”
Cât despre motivul pentru care Marea Britanie s-a ales, este pentru că la Washington „nu se uită la Londra așa cum se uită la Bruxelles”
Marea Britanie a primit acces la cele mai recente modele de inteligență artificială pentru testarea siguranței, declară ministrul
În aceeași zi, ministrul britanic pentru inteligență artificială, Kanishka Narayan, a declarat că Institutul de Securitate a Inteligenței Artificiale testează cele mai recente modele, inclusiv Gemini 4 Argon.
Acest lucru este important din cauza rapoartelor de luna trecută conform cărora Casa Albă a cerut OpenAI și Anthropic să ascundă noile modele de la testerii britanici. Rețineți că nu a enumerat fiecare model.
Partea lui precaută: atunci când te bazezi pe tehnologia altcuiva, trebuie să fii „limpede în ceea ce privește permanența oricărui rezultat”
Fost director executiv Plaud a strâns 26 de milioane de dolari pentru o aplicație de inteligență artificială care te ascultă în fundal
Startup-ul Ambi al lui Peter Mo a strâns 26 de milioane de dolari pentru aplicații pe iPhone, Mac și Apple Watch care pot asculta muzică toată ziua și te pot ajuta cu sugestii în timpul unei întâlniri.
Captura ambientală este dezactivată în mod implicit, iar Ambi spune că nu stochează înregistrări. Însă, informarea celor din jurul tău este lăsată la latitudinea ta, utilizatorul.
Mo recunoaște: „Noi, ca industrie, nu am rezolvat încă această problemă.” O dovadă rară de sinceritate. Va fi lansat și un gadget hardware cu cameră.
FAQ
Ce este modelul de inteligență artificială Muse Wonder al lui Meta și cât costă?
Muse Wonder este primul model de frontieră al Meta, lansat alături de un frate mai mare numit Muse Wonder Full. Testele Meta îl plasează aproximativ la același nivel cu Fable 5.1 și GPT-6 Astra. Prin intermediul API-ului, costă 4 dolari pe milion de token-uri de intrare și 20 de dolari pe milion de token-uri de ieșire. Wonder Full nu se află deloc în API și este rezervat abonaților Muse Code.
Ce este cipul Maia 300 de la Microsoft și când va fi implementat?
Maia 300 este al treilea cip de inteligență artificială dezvoltat intern de Microsoft, iar compania declară că Maia va deveni principalul sistem de inferență pentru produsele sale. Microsoft susține că are cu 40% mai multe tokenuri pe megawatt decât sistemele GPU de top și un debit de rack de până la 7 ori mai mare decât Maia 200. Un rack complet conține 96 de acceleratoare și 27,6 TB de HBM. Implementările în producție nu încep decât anul viitor.
Pot modelele de inteligență artificială să se autoreplice cu adevărat pe dispozitive inteligente ieftine?
Echipa Frontier Red de la Anthropic consideră că modelele mici ar putea fi la câteva luni distanță de a se copia pe dispozitive inteligente ieftine, cum ar fi cuptoarele inteligente și televizoarele Android. Echipa a rulat Gemma4-26B-A4B pe 15 televizoare care costă aproximativ 55 de dolari fiecare și a atins 0,39 tokenuri pe secundă. Doar GLM-5.2 a reușit replicarea completă end-to-end în testele lor și, deoarece pasul de hacking a fost simplificat, rezultatul este o limită superioară.
Cum îl protejează Anthropic pe Claude de atacurile de distilare a inteligenței artificiale?
Anthropic susține că noile sale sisteme de apărare anti-distilare au redus cu aproximativ 90 până la 99% recolta de date de la Claude de către laboratoarele care copiază datele. De asemenea, se spune că Zhipu a distilat abilități cibernetice din modele americane în timp ce construia GLM-5.3. Zeci de mii de conturi au fost blocate, adesea în decurs de două ore. Costul este că unii dezvoltatori au fost nevoiți să modifice integrările, iar cererile blocate sunt în continuare taxate, inclusiv rarele cazuri fals pozitive.
De ce crede Brad Smith că Marea Britanie ar trebui să fie lider în reglementarea IA?
Într-un podcast BBC, președintele Microsoft, Brad Smith, a subliniat că industria laptelui și a mașinilor de spălat sunt supravegheate mai mult decât companiile de inteligență artificială. El își dorește reguli consecvente, inclusiv alerte obligatorii atunci când agenți necinstiți încălcă un sistem, aprobări externe înainte de lansări și întreruperi de funcționare. În opinia sa, angajamentele voluntare sunt obligatorii doar pentru companiile bune. El a ales Marea Britanie pentru că Washingtonul nu privește Londra așa cum privește Bruxelles-ul.
Institutul de Securitate a Inteligenței Artificiale din Marea Britanie mai poate testa noi modele de IA?
Da, potrivit ministrului britanic al inteligenței artificiale, Kanishka Narayan, Institutul de Securitate a Inteligenței Artificiale testează cele mai recente modele, printre care și Gemini 4 Argon. Acest lucru este important, având în vedere rapoartele de luna trecută conform cărora Casa Albă a cerut OpenAI și Anthropic să ascundă testerilor britanici noile modele. El nu a enumerat toate modelele testate. De asemenea, a avertizat că a te baza pe tehnologia altcuiva înseamnă a fi limpede în ceea ce privește permanența oricărui rezultat.