Răspuns scurt: Inteligența artificială automatizează deja părți substanțiale ale activității de asigurare - recepționarea, cotațiile, servisarea de rutină și părți din daune - așadar rolurile agenților pur tranzacționali se vor reduce atunci când principalul lor avantaj va fi viteza de executare a polițelor standard. Dar agenții nu vor dispărea: oamenii contează în continuare atunci când apar responsabilitatea, riscurile complexe și cazurile marginale de daune concrete.
Concluzii cheie:
Automatizare : Descarcă procesele de preluare, comparare, reînnoire și modificări de bază pentru a reduce timpul administrativ.
Responsabilitate : Desemnați o persoană responsabilă atunci când sfaturile sau explicațiile privind acoperirea afectează rezultatele.
Complexitate : Concentrarea expertizei umane pe decizii de acoperire comercială, pentru persoane cu avere netă mare și pe mai multe niveluri.
Revendicări : Utilizarea inteligenței artificiale pentru triaj și extragerea documentelor, escaladarea negocierilor și a excepțiilor către persoane.
Conformitate : Solicitați explicabilitate, controale ale părtinirilor și piste de audit pentru deciziile și consultanța automatizate.
A vedea o ofertă de asigurare apărând în câteva secunde poate declanșa gândul: „Ei bine... atunci asta e tot, agenții sunt prăjiți.” Mulți oameni ajung în această situație. Realitatea este mai strâmbă - și, de fapt, mai interesantă. IA buldozerează absolut anumite părți ale fluxului de lucru în domeniul asigurărilor - părțile plictisitoare, cele repetitive, părțile care îi fac pe oameni să căsce în mijlocul propoziției. Înlocuirea agenților de asigurări completă, însă, se încadrează într-o altă categorie de revendicări. Seamănă cu a spune că un calculator i-a înlocuit pe contabili. Nu a făcut-o. A schimbat ceea ce presupune meseria de contabil. ( McKinsey ; Reuters )
Așa că se discută despre asta ca adulții care încă mai intră uneori în panică la miezul nopții 😅.
Articole pe care ți-ar putea plăcea să le citești după acesta:
🔗 Îi va înlocui inteligența artificială pe contabili?
Cum remodelează automatizarea sarcinile contabile și oportunitățile de carieră viitoare.
🔗 Îi va înlocui IA pe radiologi?
Explorează instrumentele de imagistică bazate pe inteligență artificială, limitele de precizie și schimbările în forța de muncă din domeniul radiologiei.
🔗 Îi va înlocui inteligența artificială pe bancherii de investiții?
Analizează fluxurile de lucru pentru încheierea tranzacțiilor, punctele forte ale inteligenței artificiale și abilitățile bancare care sunt încă necesare.
🔗 Locuri de muncă pe care inteligența artificială nu le poate înlocui și cele pe care le va înlocui
Perspectivă globală asupra rolurilor rezistente la inteligența artificială și a locurilor de muncă cu risc ridicat.
Întrebarea pe care și-o pune toată lumea (chiar și atunci când nu o spune) 😬
Când oamenii întreabă „Va înlocui inteligența artificială agenții de asigurări?”, rareori oferă o întrebare clară și neutră. Subtextul tinde să fie:
-
„Voi mai avea un loc de muncă?”
-
„Voi obține o ofertă mai bună fără un om?”
-
„Voi fi păcălit de un chatbot care pare încrezător, dar... greșește?”
-
„Dacă ceva merge prost, la cine să țip?” (Să fim sinceri.)
Asigurarea este emoțională chiar și atunci când se preface contrariul. Sunt bani, risc, frică și hârțogărie deghizate sub o plată lunară consistentă. Inteligența artificială se ocupă bine de hârțogărie. Frica... mai puțin.
Ce face deja IA mai bine decât oamenii (da, am spus-o) ⚡🤖
În unele domenii, inteligența artificială este pur și simplu mai rapidă și mai consistentă decât un agent uman în cea mai bună zi a sa, după două cafele:
-
Colectarea datelor și precalificarea : extragerea detaliilor de bază, identificarea câmpurilor lipsă, îndemnarea pentru corecții.
-
Comparații oferte : Filtrare după franșiză, limite de acoperire, suplimente, intervale de prețuri.
-
Servicii de rutină pentru polițe : actualizări de adresă, carduri de identitate, mementouri de plată, avize de bază.
-
Detectarea tiparelor de fraudă : Nu este perfectă, dar inteligența artificială este bună la semnalele „asta pare statistic greșit”.
-
Triaj prin apel/chat : Te direcționează către departamentul potrivit fără cincisprezece transferuri (uneori).
Dacă interacțiunea ta cu un agent este în mare parte de tipul „dă-mi o ofertă rapid”, inteligența artificială deja se ocupă de acea funcție. Nu de întreaga sarcină - dar de o parte, și e o parte foarte mare. ( McKinsey ; Deloitte )
Ce face ca un agent de asigurări să fie bun 🧠🧾
Aceasta este partea pe care oamenii o sar peste, apoi se întreabă de ce conversația devine încurcată mai târziu.
Un agent de asigurări „bun” nu este doar un tipografie de oferte cu o voce plăcută. O versiune bună a unui agent de asigurări poartă un amestec de abilități care sunt încăpățânat de umane:
-
Traducerea riscului : Transformarea „termenilor de acoperire” în „ce se întâmplă dacă acoperișul tău are scurgeri și tavanul vecinului tău devine o cascadă”.
-
Descoperire : Punând întrebări despre care nu știai că contează, cum ar fi „Conduci o afacere de acasă?” sau „Cine conduce de fapt mașina aceea?”
-
Coaching pentru compromisuri : Te ajutăm să alegi între primă și deductibilă fără a te preface că ai parte de un prânz gratuit și magic.
-
Navigarea între asiguratori : Să știi care asigurători tind să fie atenți la cererile de despăgubire, care sunt selectivi și care urăsc anumite riscuri.
-
Advocacy atunci când lucrurile devin neplăcute : dispute privind revendicările, confuzie, negări, cazuri marginale ciudate.
Iată o metaforă șubredă care încă funcționează: IA este un scaner foarte rapid pentru alimente 🛒. Un agent grozav este prietenul care te împiedică să cumperi ingrediente care nu se potrivesc și apoi te ajută să gătești când bucătăria ia foc. Un pic dramatic - dar nu departe de asta.
Unde IA poate înlocui sarcinile agenților (nu agentul, ci sarcinile) 🧩🤖
Aceasta este schimbarea cheie: locurile de muncă sunt pachete de sarcini . Inteligența artificială tinde să le desfacă. ( McKinsey )
Sarcinile care sunt cel mai probabil automatizate complet
-
Cotații de bază pentru riscuri standard
-
Cecuri de subscriere la prima trecere
-
Prelucrarea documentelor (cereri, dovezi de asigurare, reînnoiri)
-
Asistență clienți la nivel de Întrebări frecvente
-
Modificări simple de acoperire (adăugarea unui vehicul, eliminarea unui șofer, actualizarea adresei)
Sarcini pe care IA le va ajuta, dar nu le va deține pe deplin (cel puțin nu în mod fiabil)
-
Plasament complex de asigurări comerciale
-
Linii personale cu avere netă mare, cu proprietăți multiple, obiecte de colecție, suprafețe de umbrelă
-
Susținere și escaladare a reclamațiilor
-
Consiliere privind acoperirea riscurilor cu responsabilitate reală
Deci, dacă portofoliul tău de asigurări este format în mare parte din polițe de asigurare de mărfuri, iar „valoarea” este viteza... presiunea este reală 😬.
De ce înlocuirea completă este mai dificilă decât pare 🧍♀️⚖️
Chiar dacă inteligența artificială poate face 80% din muncă, ultimele 20% sunt cele care declanșează procese, anulări și daune aduse reputației. Asigurările au trei realități dificile:
1) Responsabilitatea contează
Dacă IA oferă o recomandare proastă, cui îi aparține? Operatorului? Platformei? Clientului, care are încredere în ea? Nu este doar o chestiune filozofică, ci și una operațională. ( NAIC )
2) Oamenii nu descriu riscul în mod clar
Oamenii uită lucruri, înțeleg greșit întrebări sau introduc cu încredere informații greșite. Inteligența artificială poate ajuta la detectarea inconsecvențelor, sigur, dar depinde în continuare de datele introduse. Dacă intri prostii, ieși prostii sofisticate 😵💫.
3) Cazurile limită sunt esențiale
Momentele în care ai cea mai mare nevoie de asigurare sunt atunci când se întâmplă ceva neobișnuit. Daune materiale ciudate, răspundere civilă neobișnuită, accidente cu mai multe părți implicate, întreruperi ale afacerii. Cazurile limită sunt cele în care oamenii încă își câștigă existența.
Tabel comparativ: opțiunile de top pe care clienții le folosesc efectiv 🧾🔍
Mai jos este o imagine practică a modului în care arată „înlocuirea agenților” în realitate. Include mici ciudățenii de formatare, deoarece, ei bine, realitatea este ciudată.
| instrument / opțiune | public | preţ | de ce funcționează |
|---|---|---|---|
| Chatbot cu citate bazate pe inteligență artificială 🤖 | Cumpărătorii care își doresc doar un preț | De obicei, gratuit de utilizat | Rapid, cu frecare redusă, bun pentru nevoile de bază - dar poate părea alunecos dacă pui întrebări nuanțate… |
| Portal online direct către transportator 🏢 | Oameni care știu ce vor | Încorporat în premium | Flux simplu de achiziții, mai puține persoane implicate; uneori îndrumare limitată (tu conduci autobuzul) |
| Agent hibrid + CRM cu inteligență artificială 🧠📲 | Majoritatea familiilor + întreprinderile mici | Comisionul agentului, primă cam aceeași | Ceea ce e mai bun din ambele - inteligența artificială accelerează administrarea, agentul gestionează deciziile și explică compromisurile |
| Agent uman, servicii complete 🧍♂️📞 | Riscuri complexe, „Vreau o persoană” | Comision, uneori efort mai mare | Apărare personală, relaționare, responsabilitate - uneori mai lent, dar mai calm când contează |
| Platformă de beneficii pentru angajați cu automatizare 📊 | Angajatori | Taxe per angajat / platformă | Optimizează înscrierile + conformitatea; are nevoie în continuare de oameni pentru proiectarea (și implementarea) planurilor |
Ai observat ceva? „Câștigătorul” depinde de ceea ce prețuiești: viteza, simplitatea, controlul, siguranța sau pe cineva pe care să dai vina. Da, uneori, vina este o caracteristică 😅.
Vânzări și distribuție: ușa de la intrare se schimbă 🚪🤖
Vânzările sunt domeniul în care inteligența artificială pare cea mai disruptivă, deoarece este măsurabilă. Intră clienți potențiali, se completează formulare, se trimit oferte de preț, se urmăresc ratele de închidere. Inteligența artificială adoră pâlniile de vânzări. Oamenii... uneori uită să contacteze pentru că li s-a îmbolnăvit câinele. Se întâmplă.
Ce schimbări în vânzări
-
IA poate califica instantaneu clienții potențiali
-
IA poate rula rapid scenarii de cotații (franșiză în creștere, primă în scădere; franșiză în scădere, primă în creștere)
-
Inteligența artificială poate personaliza mesajele la scară largă (uneori înfiorător, alteori util) ( McKinsey )
Ceea ce nu dispare
-
Construirea încrederii pentru achiziții semnificative
-
Explicarea excluderilor fără a face ochii cuiva să se încețoșeze
-
Detectarea momentului în care clientul înțelege greșit ceea ce cumpără
Unul dintre cele mai mari riscuri silențioase: inteligența artificială poate „optimiza” pentru conversie. Acest lucru poate împinge oamenii spre subasigurare, deoarece este mai ieftin și mai ușor să spui da. Un agent uman care valorează orice te va convinge uneori să renunți la cea mai ieftină opțiune. Acest lucru nu are un rol important într-un tablou de bord pentru creștere, dar este un serviciu tangibil.
Afirmații: unde încrederea în roboți se poate întoarce împotriva ta 😵💫🧯
Reclamațiile sunt domeniul în care IA poate ajuta masiv - și, de asemenea, domeniul în care poate provoca cele mai mari daune dacă este gestionată greșit.
Unde IA excelează în afirmații
-
Sortarea tipurilor de daune (auto vs. bunuri vs. răspundere civilă)
-
Extragerea detaliilor din fotografii și documente
-
Identificarea inconsecvențelor și a potențialelor modele de fraudă
-
Accelerarea plăților de rutină, cu complexitate redusă ( Tractable ; Wired )
Unde oamenii încă domină
-
Negocierea atunci când răspunderea este încurcată
-
Interpretarea limbajului politicilor în situații limită
-
Gestionarea clienților emoționali (apelurile de tipul „viața mea arde”)
-
Escaladare și excepții
O reclamație nu este doar o informație. Este vorba despre săptămâna, uneori chiar luna, distrusă de cineva. Dacă experiența cu inteligența artificială pare rece sau confuză, clienții oricum apelează la un om - iar acum omul trebuie să curețe problema. Ca și cum ai închiria un aspirator robot care întinde gem pe podea. Util până când nu mai este.
Conformitate și reglementare: zidul de care IA se lovește încontinuu 🧱⚖️
Asigurările sunt reglementate, foarte strict. Numai acest lucru încetinește fantezia „IA îi înlocuiește pe toți”. ( FCA ; NAIC )
IA poate ajuta la conformitate prin:
-
Standardizarea dezvăluirilor
-
Asigurarea livrării formularelor necesare
-
Înregistrarea conversațiilor și a modificărilor de politici
Însă IA introduce și noi probleme de conformitate:
-
Explicarea deciziilor automatizate
-
Gestionarea preocupărilor legate de prejudecăți și corectitudine
-
Menținerea unor piste de audit care au sens
-
Evitarea explicațiilor „halucinate” privind acoperirea ( ICO ; EIOPA )
De asemenea, și acest lucru contează: nu poți pune un model să inventeze un răspuns despre acoperire. Chiar și o mică eroare poate deveni o mare problemă. Și un agent poate greși, sigur, dar există o persoană pe care trebuie să o întrebi, să o recalifici, să o disciplinezi sau să o dai în judecată (din nou... învinovățirea este o caracteristică, vai). ( NAIC )
Inteligența artificială și agenții de asigurări: cel mai clar răspuns 😅
Inteligența artificială va înlocui unii agenți de asigurări și va înlocui o parte din munca majorității agenților . Nu va elimina rolul în general, deoarece rolul se împarte în două versiuni. ( Reuters )
Versiune care este stoarsă
-
vânzarea tranzacțională de politici
-
reînnoiri cu contact redus
-
solicitări de servicii de bază
-
cotații simple pentru riscuri standard
Versiune care devine mai puternică (dacă este făcută corect)
-
consilier, consultant, traducător de risc
-
specialist comercial
-
avocat pentru reclamații / partener de escaladare
-
constructor de cărți bazat pe relații
„Agentul” devine mai puțin o mașină de cotații și mai mult un consilier de risc. Este o meserie mai plăcută... dar necesită abilități pentru care unii agenți nu au fost niciodată angajați. Această tranziție poate fi dificilă.
Dacă ești agent de asigurări, ce trebuie să faci acum 🧠📈
Nu „panică”, pentru început. Panica îi face pe oameni să facă lucruri impulsive, cum ar fi să cumpere cursuri pe care nu le vor termina niciodată.
Mișcări practice care ajută:
-
Devino un explicator de reportaje : Exersează transformarea limbajului politicilor în limbaj simplu. Înregistrează-te. Strâmbă-te puțin. Îmbunătățește-te.
-
Abordare eficientă a cazurilor complexe : asigurări comerciale mici, linii de asigurări specializate, planificare de viață + invaliditate, strategie umbrelă, gospodării cu polițe multiple.
-
Folosește inteligența artificială ca asistent, nu ca înlocuitor : Automatizează urmărirea, introducerea datelor, mementourile de reînnoire și preluarea cererilor. ( McKinsey )
-
Creați un registru de daune : Clienții își amintesc mai mult experiențele legate de daune decât primele. Fiți persoana care îi ajută atunci când este stresant.
-
Documentează sfaturile în mod clar : Dacă oferi recomandări, păstrează notițe. Este o protecție pentru tine și claritate pentru ei.
Poate suna dramatic, dar este adevărat: agenții care acționează ca niște consilieri vor supraviețui. Cei care se comportă ca niște forme umane vor fi automatizați.
Dacă ești client, alegi între inteligența artificială și un agent 🧾🤔
Iată o scurtă verificare a intuiției:
Folosește opțiuni care prioritizează inteligența artificială dacă:
-
situația ta este simplă
-
Înțelegeți elementele de bază ale acoperirii
-
te simți confortabil cu schimbările egoiste
-
Te interesează în principal viteza și prețul
Folosește un agent uman (sau hibrid) dacă:
-
aveți mai multe proprietăți, vehicule sau șoferi cu probleme în locuințe
-
conduci o afacere sau o activitate secundară
-
ai nevoie de îndrumări privind răspunderea (chestii legate de răspundere, expunere profesională, chestii legate de proprietar)
-
ați avut daune sau vă așteptați la un risc mai mare
-
vrei ca cineva să-ți verifice sănătatea mintală a alegerilor
O strategie surprinzător de bună este cea hibridă: obține rapid oferte de la inteligența artificială, apoi roagă o persoană să examineze cele mai bune două opțiuni pentru lacunele de acoperire. Ce e mai bun din ambele lumi - cum ar fi utilizarea GPS-ului și continuarea uitării la indicatoarele rutiere.
Cum arată următoarea normalitate (și de ce nu e totul dezastru) 🌤️🤖
Cel mai probabil rezultat nu este „dispariția oamenilor”. Ci:
-
Mai puțini agenți care efectuează activități administrative cu valoare redusă
-
Mai multă automatizare în cotații, servicii și reînnoiri
-
Mai mult accent pe vânzările consultative
-
Roluri mai specializate (nișe comerciale, managementul riscurilor, susținerea daunelor)
-
Noi sarcini de „supervizor IA”: revizuirea rezultatelor, detectarea erorilor, instruirea fluxurilor de lucru ( EIOPA ; NAIC )
Ajungem să avem mai puțini intermediari pur tranzacționali și mai mulți consilieri care știu ce fac. Ceea ce, ca să fim sinceri, este probabil și mai sănătos pentru clienți.
IA nu înlocuiește agenții de asigurări ca specie. Se comportă mai degrabă ca o evoluție rapidă. Unii se adaptează. Alții nu. Voce dintr-un documentar despre natură: „Și aici îl vedem pe agentul care a refuzat să înceteze să trimită formulare prin fax…” 📠😬
Rezumat 🧾✨
IA va înlocui o mare parte din munca repetitivă pe care o fac agenții și va înlocui agenții al căror rol era practic „interfața umană pentru formulare”. Însă asigurările sunt pline de cazuri limită complicate, momente emoționante și nevoi de responsabilitate - iar acestea încă favorizează oamenii, mai ales în situații complexe. ( NAIC ; EIOPA )
Rezumat rapid
-
IA va domina cotațiile, recepția, service-ul de rutină și părți din cererile de despăgubire 🧠⚡ ( McKinsey )
-
Oamenii rămân esențiali pentru gestionarea riscurilor complexe, consultanță nuanțată și susținere 🧍♀️⚖️
-
Viitorul este hibrid: IA se ocupă de viteză, agenții de judecată 🤝🤖 ( Reuters )
-
Agenții care evoluează în consilieri se vor descurca bine - poate chiar mai bine 📈🙂
Dacă încă te simți neliniștit, nu greșești. Schimbarea poate fi ca și cum ai sta pe o bandă rulantă în timp ce îți legi șireturile la pantof. Poți să o faci... dar te vei clătina puțin.
Meta descriere (sub 160 de caractere):
IA și agenții de asigurări: ce poate automatiza IA, unde oamenii încă câștigă și cum evoluează consultanța în domeniul asigurărilor hibride. 🤖🧾
Hashtag-uri:
#Asigurări #IA #Insurtech #AgențiDeAsigurări #ExperiențaClientului #Daune #GestionareaRiscului #Automatizare #ViitorulMuncei #FinTech 🤖📄
FAQ
Îi va înlocui complet pe agenții de asigurări inteligența artificială?
Inteligența artificială înlocuiește deja multe sarcini - cum ar fi recepționarea, compararea ofertelor și întreținerea de rutină - dar înlocuirea completă este mai dificilă. Asigurările se bazează pe responsabilitate, pe intervenții umane care rareori ajung la destinație și pe cazuri limită care apar în timpul daunelor sau al deciziilor complexe de acoperire. În practică, rolul se împarte: agenții tranzacționali sunt presați, în timp ce agenții de tip consultant devin mai valoroși.
Ce părți ale muncii unui agent de asigurări sunt automatizate de inteligența artificială în prezent?
Inteligența artificială excelează în etapele repetitive ale fluxului de lucru: colectarea informațiilor de bază, identificarea câmpurilor lipsă, compararea ofertelor în funcție de deductibile și limite, gestionarea avizelor simple și rutarea chat-urilor sau a apelurilor. De asemenea, ajută la detectarea tiparelor de fraudă și accelerează procesarea cererilor de despăgubire cu complexitate redusă. Dacă valoarea unui agent constă în principal în viteza pentru polițele standard, presiunea din partea inteligenței artificiale este tangibilă.
Este sigură utilizarea unui chatbot cu inteligență artificială pentru cotații de asigurare?
Poate fi sigur pentru situații simple atunci când înțelegeți deja elementele de bază ale acoperirii și puteți verifica detaliile. Principalul risc îl reprezintă explicațiile incorecte, dar care par sigure, privind acoperirea sau lipsa unor nuanțe, cum ar fi excluderile și scenariile limită. O abordare obișnuită este utilizarea inteligenței artificiale pentru oferte rapide, apoi solicitarea unui agent uman să examineze principalele opțiuni pentru a identifica lacunele.
Când ar trebui să aleg un agent uman în locul unui portal online sau al inteligenței artificiale?
Un agent uman (sau hibrid) ajută de obicei cel mai mult atunci când riscul este complex sau cu mize mari: proprietăți multiple, factori domestice complicați, activități secundare, nevoi comerciale mici, decizii de răspundere civilă generală sau istoricul daunelor anterioare. Agenții adaugă valoare prin traducerea riscului în limbaj simplu, punând întrebări de tipul „nu știai să le pui” și oferind asistență atunci când daunele devin dificile.
De ce gestionează daunele acolo unde inteligența artificială poate avea efecte inverse?
Reclamațiile nu sunt doar date - sunt adesea emoționale și pline de excepții. IA poate face triaj, extrage detalii din fotografii sau documente și semnala inconsecvențe, dar negocierea, interpretarea la limită a politicilor și escaladarea favorizează în continuare oamenii. Dacă o experiență cu IA pare rece sau confuză, clienții tind să solicite oricum o ființă umană, adesea după ce situația a devenit deja mai complicată.
Cum limitează reglementarea posibilitatea ca inteligența artificială să înlocuiască agenții de asigurări?
Asigurările sunt puternic reglementate, ceea ce încetinește fanteziile „complet automatizate”. IA trebuie să susțină dezvăluirile, pistele de audit, preocupările legate de echitate și explicabilitatea deciziilor automatizate. O problemă cheie este responsabilitatea: dacă o recomandare automată este greșită, cineva trebuie să își asume în continuare responsabilitatea pentru rezultat. Această fricțiune de reglementare îi menține pe oameni la curent, în special în interacțiunile de genul sfaturilor.
Va face IA asigurarea mai ieftină dacă renunț la agent?
Uneori, inteligența artificială poate reduce dificultățile și costurile administrative, ceea ce poate fi util în cazul polițelor simple. Însă „mai ieftin” nu este garantat, iar riscul mai mare este subasigurarea pentru a obține un preț mai mic. Oamenii care acționează ca adevărați consilieri previn adesea greșelile de acoperire care costă mult mai mult decât orice mică diferență de primă, mai ales atunci când apare o daună reală.
Ce ar trebui să facă agenții de asigurări acum pentru a rămâne relevanți pe o piață bazată pe inteligență artificială?
Cea mai sigură cale este trecerea de la „imprimator de cotații” la consultant în gestionarea riscurilor. Concentrați-vă pe explicarea acoperirii într-un limbaj simplu, pe abordarea cazurilor complexe (comerciale, specializate, pentru persoane cu avere netă mare) și pe construirea unui manual de asistență pentru daune. Folosiți inteligența artificială pentru a automatiza urmărirea, preluarea și reînnoirea daunelor, consolidând în același timp documentația recomandărilor, astfel încât sfaturile să rămână clare și justificabile.
Cum arată viitorul „hibrid” al inteligenței artificiale și al agenților de asigurări?
Majoritatea semnelor indică un model hibrid: inteligența artificială se ocupă de viteză - preluarea, cotarea, soluționarea cererilor și părți din acestea - în timp ce oamenii se ocupă de judecată, consiliere și susținere. Acest lucru creează și sarcini noi, cum ar fi supravegherea rezultatelor inteligenței artificiale, detectarea erorilor și îmbunătățirea fluxurilor de lucru. Rezultatul este mai puțini intermediari pur tranzacționali și roluri consultative mai specializate.
Dacă inteligența artificială poate face 80% din munca de asigurare, de ce contează atât de mult ultimele 20%?
Pentru că în ultimele 20%, asigurările se transformă în dispute, refuzuri, riscuri juridice și daune reputaționale. Oamenii nu descriu riscurile în mod clar, iar cazurile limită apar adesea exact în momentul în care aveți cea mai mare nevoie de acoperire. Chiar și mici erori în explicațiile privind acoperirea pot deveni probleme mari. De aceea, oamenii rămân importanți pentru responsabilitate, nuanțare și escaladare atunci când lucrurile merg prost.
Referințe
-
Asociația Națională a Comisarilor de Asigurări (NAIC) - content.naic.org
-
Autoritatea Europeană pentru Asigurări și Pensii Ocupaționale (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Autoritatea Europeană pentru Asigurări și Pensii Ocupaționale (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Autoritatea de Conduită Financiară (FCA) - fca.org.uk
-
Biroul Comisarului pentru Informații (ICO) - ico.org.uk
-
McKinsey & Company - Viitorul inteligenței artificiale în industria asigurărilor - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Potențialul inteligenței artificiale de generație în asigurări: Șase trăsături ale liderilor - mckinsey.com
-
Reuters - reuters.com
-
Deloitte - deloitte.com
-
Tractabil - tractable.ai
-
WIRED - wired.com